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Data Scientist (m/w/d)

IT & eCommerce - Hirschau
Das gehört zu Ihren Verantwortungen:
  • Als Data Scientist sind Sie für die Verbesserung der personalisierten Benutzererfahrung unserer Kunden verantwortlich und steigern zudem die Benutzerfreundlichkeit unserer Plattform
  • Wie auf jeder Plattform ist der wichtigste Teil der Reise der Entdeckungsteil. Dementsprechend beschäftigen Sie sich mit dem Kontext der Suchbegriffe unserer Kunden und garantieren so qualitativ hochwertige Suchergebnisse, relevante Filterattribute und ein personalisiertes Ranking
  • Sie werden mit modernsten Technologien wie Kafka/Kafka Streams, BigQuery, Kubeflow, Spark, etc. arbeiten, um qualitativ hochwertige Lösungen zu entwickeln
Diese Qualifikationen wünschen wir uns:
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, technischer Informatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren Studiengang
  • Sehr gutes Verständnis für mathematische und statistische Konzepte
  • Erfahrung mit Python und SQL
  • Berufserfahrung im Themengebiet maschinelles Lernen sowie in tiefgreifenden Lernalgorithmen wie lineare Regression, SVM, CNN, LSTM usw.
  • Berufserfahrung in der Abwicklung von Projekten von der Datenexploration bis zur Modellierung
  • Erfahrung in der Präsentation von Ergebnissen für verschiedene Stakeholder 
  • Kenntnisse in ML-Frameworks und Bibliotheken wie Sklearn, Tensorflow, Pandas, NumPy, Matplotlib etc.
  • Erfahrung im Umgang mit einer Cloud-Plattform (GCP bevorzugt)
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2-Niveau) 

#conradbenefits

Mobiles Arbeiten
Arbeiten Sie flexibel von Zuhause aus
Raum für Ideen
Ihre Meinung zählt
Flexible Arbeitszeiten
Gestalten Sie Ihren Tag individuell
Entwicklungsmöglichkeit
Wir planen mit Ihnen
#conradfamily

Als internationales Familienunternehmen ermöglichen wir Ihnen eine flexible Arbeitsgestaltung durch mobiles Arbeiten.  Gefördert wird dies durch unsere digitale Unternehmenskultur, bei der Sie im Mittelpunkt stehen. Wir freuen uns auf Sie als unseren neuen #jobhelden!

#ansprechpartner

Patrick Koehler +49 9622 30 4885

Referenznr.: 5802

#erfolgsgeschichte


Jobsegment: Database, Scientific, SQL, Technology, Engineering